Preguntas Frecuentes

Lumina Consulting ofrece servicios especializados en Business Intelligence para PyMEs: dashboards estratégicos en Power BI y Streamlit, automatización de reportería con Python, HR Analytics (People Analytics), análisis de competencia automatizado, y capacitación corporativa con opción SENCE. Todos los servicios están diseñados para transformar datos dispersos en decisiones estratégicas medibles.

El costo de un dashboard en Power BI varía según la complejidad del proyecto. Un dashboard básico con 3-5 visualizaciones parte desde $800.000 CLP, mientras que soluciones enterprise con múltiples fuentes de datos y automatización completa pueden superar los $3.000.000 CLP. Ofrecemos una evaluación inicial gratuita para entregar una cotización precisa según tus necesidades específicas.

Un dashboard personalizado típicamente toma entre 2 a 6 semanas, dependiendo de la complejidad. Proyectos simples con datos estructurados pueden completarse en 2 semanas. Proyectos complejos con múltiples fuentes de datos, transformaciones ETL y capacitación del equipo requieren 4-6 semanas. Siempre entregamos un cronograma detallado antes de comenzar.

Sí, trabajamos con empresas en toda Latinoamérica. Tenemos experiencia con clientes en Argentina, Colombia, México y Perú. Las reuniones se realizan por videollamada y todo el trabajo se entrega de forma remota. La diferencia horaria mínima facilita la comunicación fluida con equipos en la región.

Lumina Consulting combina visión estratégica de negocio con ejecución técnica real. El fundador Jorge Cepeda tiene MBA de la UC, es profesor de Data Analytics en Universidad de los Andes, y cuenta con certificación Microsoft Power BI (PL-300) más 15 años de experiencia en control financiero en Grupo Security. Esta combinación permite identificar los KPIs correctos, no solo crear dashboards bonitos.

Sí, todos los proyectos incluyen un período de soporte post-implementación de 30 días. Durante este tiempo resolvemos dudas, ajustamos visualizaciones y aseguramos que el equipo pueda usar las herramientas de forma autónoma. También ofrecemos planes de soporte mensual para mantenimiento continuo y nuevas implementaciones.

Power BI es la plataforma de Business Intelligence de Microsoft que permite crear dashboards interactivos y reportes visuales a partir de múltiples fuentes de datos. Sirve para transformar datos crudos en información visual comprensible, permitiendo a gerentes y equipos tomar decisiones basadas en datos actualizados en tiempo real, sin depender de reportes manuales en Excel.

Para PyMEs en Chile, Power BI generalmente es la mejor opción por tres razones: menor costo de licenciamiento (desde $10 USD/usuario/mes), integración nativa con Excel y herramientas Microsoft que ya usan, y mayor disponibilidad de profesionales capacitados en el mercado local. Looker es más adecuado para empresas con equipos de datos maduros y presupuestos enterprise.

Sí, Power BI se conecta a prácticamente cualquier ERP del mercado. Tiene conectores nativos para SAP, Oracle, Dynamics, Defontana, y otros sistemas populares en Chile. También puede conectarse a bases de datos SQL, archivos Excel, Google Sheets, y APIs REST. La integración permite actualización automática de datos sin intervención manual.

Para un dashboard efectivo necesitas datos históricos de al menos 6-12 meses, claridad sobre los KPIs que quieres medir, y acceso a las fuentes de datos (ERP, CRM, Excel, etc.). No necesitas datos perfectos para empezar; parte del proceso incluye limpiar y estructurar la información. Lo más importante es definir qué decisiones quieres tomar con los datos.

La frecuencia de actualización depende de tus necesidades y licencia de Power BI. Con licencia Pro, los datos pueden actualizarse hasta 8 veces al día automáticamente. Con licencia Premium, la actualización puede ser casi en tiempo real. Para la mayoría de PyMEs, una actualización diaria matutina es suficiente para tomar decisiones informadas.

Sí, Power BI tiene aplicaciones móviles gratuitas para iOS y Android. Los dashboards se adaptan automáticamente al tamaño de pantalla del celular. También puedes configurar alertas que te notifican cuando un KPI supera cierto umbral, permitiendo monitorear tu negocio desde cualquier lugar sin necesidad de abrir la aplicación constantemente.

HR Analytics (también llamado People Analytics) es el uso de datos y técnicas analíticas para mejorar las decisiones de recursos humanos. Incluye análisis de rotación de personal, engagement, performance, compensaciones y reclutamiento. Permite pasar de decisiones basadas en intuición a decisiones basadas en evidencia, reduciendo costos de rotación y mejorando la productividad.

Las métricas más valiosas incluyen: tasa de rotación voluntaria e involuntaria, tiempo promedio de contratación, costo por contratación, índice de engagement (si tienes encuestas), distribución salarial y equidad, horas extra por departamento, ausentismo, y performance por equipo. Un buen dashboard de HR cruza estas métricas para identificar patrones y problemas antes de que escalen.

La predicción de rotación usa modelos estadísticos que analizan factores como antigüedad, historial de aumentos, cambios de jefatura, horas extra, y resultados de encuestas de clima. Con datos históricos de 2-3 años, podemos identificar patrones que preceden a las renuncias. Esto permite intervenir proactivamente con empleados en riesgo de salir, reduciendo costos de reemplazo que pueden superar el 150% del salario anual.

Para PyMEs, HR Analytics reduce costos de rotación (que pueden ser 50-200% del salario anual por empleado), optimiza procesos de contratación identificando fuentes más efectivas, mejora la retención al detectar problemas temprano, y permite tomar decisiones de compensación basadas en datos del mercado. Empresas de 50-200 empleados ven retorno de inversión en 6-12 meses.

No necesariamente. Si ya tienes datos en tu sistema de RRHH o incluso en Excel, podemos crear dashboards de HR Analytics en Power BI sin invertir en software adicional. Para empresas más grandes, existen plataformas especializadas como Visier o Workday Analytics, pero para PyMEs en Chile, Power BI conectado a tus fuentes existentes es la opción más costo-efectiva.

Los procesos más comunes para automatizar son: generación de reportes periódicos (diarios, semanales, mensuales), consolidación de datos de múltiples fuentes, envío automático de informes por email, actualización de dashboards, extracción de datos de sistemas legacy, y monitoreo de precios de competencia. Si un proceso se repite más de una vez por semana y sigue reglas claras, probablemente puede automatizarse.

El ahorro típico es de 70-90% del tiempo dedicado a reportería manual. Un reporte que toma 4 horas semanales de preparación manual puede reducirse a minutos con automatización. En términos concretos, hemos ayudado a equipos a recuperar 15-20 horas semanales que antes dedicaban a copiar datos entre sistemas y formatear reportes en Excel.

RPA (Robotic Process Automation) usa robots que imitan acciones humanas en interfaces gráficas, ideal para sistemas sin APIs. Python scripts interactúan directamente con bases de datos y APIs, siendo más rápidos y robustos. Para PyMEs, generalmente recomendamos Python porque es más mantenible, económico y flexible. RPA es mejor cuando necesitas automatizar sistemas legacy sin acceso a datos subyacentes.

No, la automatización libera a los empleados de tareas repetitivas para que se enfoquen en trabajo de mayor valor. En nuestra experiencia, los equipos que automatizan reportería pueden dedicar más tiempo a análisis, estrategia y atención a clientes. La automatización complementa el trabajo humano, no lo reemplaza. El objetivo es eliminar tareas tediosas, no personas.

Sí, es uno de los casos de uso más comunes. Podemos crear un proceso que automáticamente extrae datos de tus fuentes, genera el reporte en Excel con el formato que necesitas, y lo envía por email a los destinatarios correctos en el horario programado. El proceso puede incluir validaciones para alertarte si hay datos anómalos antes del envío.

El proceso tiene 5 etapas: (1) Diagnóstico gratuito donde entendemos tus necesidades y datos disponibles, (2) Propuesta con alcance, cronograma y presupuesto, (3) Diseño donde definimos KPIs y estructura del dashboard, (4) Desarrollo con entregas incrementales para tu feedback, (5) Capacitación y entrega con documentación. Todo el proceso incluye comunicación constante via WhatsApp o email.

No, no necesitas conocimientos técnicos. Nosotros nos encargamos de toda la parte técnica. Lo que sí necesitamos de ti es claridad sobre qué decisiones quieres tomar con los datos, acceso a las fuentes de información, y disponibilidad para reuniones de feedback (típicamente 1-2 horas semanales durante el proyecto). Diseñamos soluciones que tu equipo pueda usar sin conocimientos de programación.

Jorge Cepeda, fundador de Lumina Consulting, es el punto de contacto principal en todos los proyectos. A diferencia de consultoras grandes donde te asignan un junior, aquí trabajas directamente con un profesional con MBA de la UC y 15 años de experiencia. Esto asegura que las decisiones de diseño y priorización se tomen con visión estratégica de negocio.

Sí, trabajamos con metodología iterativa. Típicamente hacemos entregas parciales cada 1-2 semanas para que puedas ver el avance, dar feedback y solicitar ajustes. Esto asegura que el resultado final sea exactamente lo que necesitas, sin sorpresas. Usamos herramientas colaborativas donde puedes ver el dashboard en desarrollo en cualquier momento.

Sí, todos los proyectos incluyen capacitación. Realizamos sesiones prácticas donde tu equipo aprende a navegar los dashboards, interpretar las visualizaciones, y usar los filtros para responder sus propias preguntas. También entregamos documentación escrita y videos grabados para referencia futura. La capacitación asegura que la herramienta se use efectivamente después de nuestra salida.

Usamos tecnologías probadas en el mercado: Power BI para dashboards enterprise, Streamlit y Python para aplicaciones web de datos personalizadas, SQL para bases de datos, APIs REST para integraciones, y herramientas cloud como Azure y AWS. Seleccionamos la tecnología según las necesidades del proyecto, no por preferencia personal. Priorizamos soluciones que tu equipo pueda mantener a largo plazo.

Sí, la seguridad es prioritaria. Firmamos acuerdos de confidencialidad (NDA) antes de acceder a datos. Trabajamos en ambientes seguros con acceso controlado. No almacenamos datos de clientes después de terminar el proyecto. Para datos sensibles, podemos trabajar en tu propia infraestructura. Seguimos mejores prácticas de seguridad de la información y cumplimos con regulaciones de protección de datos.

Sí, trabajamos con ambos modelos. Podemos conectarnos a bases de datos en Azure, AWS, Google Cloud, o servidores on-premise en tu oficina. Power BI tiene conectores para ambos escenarios. Si tienes restricciones de seguridad que impiden sacar datos a la nube, podemos implementar soluciones completamente on-premise con Power BI Report Server.

Es normal y lo manejamos. Parte de nuestro proceso incluye limpieza y estructuración de datos (ETL). Identificamos inconsistencias, valores faltantes, duplicados y formatos incorrectos. Creamos procesos de transformación que limpian los datos automáticamente para futuros análisis. De hecho, muchos proyectos empiezan con datos desordenados y terminan con una estructura sólida para análisis continuo.

Jorge Cepeda tiene más de 15 años de experiencia en control financiero y gestión en Grupo Security, uno de los principales holdings financieros de Chile. Es MBA de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Profesor de Data Analytics Avanzado en la Universidad de los Andes, y posee la certificación Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300). Esta combinación de experiencia corporativa, académica y técnica permite entregar soluciones con visión estratégica real.

Sí, el fundador Jorge Cepeda cuenta con la certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300). Esta certificación valida competencias en preparación de datos, modelado, visualización y análisis en Power BI. Es la certificación oficial de Microsoft para profesionales de Business Intelligence y garantiza conocimiento actualizado de la plataforma.

Tenemos experiencia en múltiples industrias: retail (redes de tiendas y análisis de ventas), automotriz (concesionarios y servicios técnicos), salud (clínicas y centros médicos), servicios financieros, real estate, y empresas de tecnología. Esta diversidad nos permite aplicar mejores prácticas cross-industry y adaptar soluciones probadas a nuevos contextos.