Power BI vs Looker
Análisis objetivo de las dos plataformas de Business Intelligence más populares. Cuál elegir según el tamaño de tu empresa, presupuesto y necesidades técnicas.
Veredicto Rápido
Elige Power BI si...
- • Tu empresa tiene menos de 100 usuarios
- • Presupuesto limitado (~$10 USD/usuario/mes)
- • Ya usas Microsoft 365 o Excel intensivamente
- • Necesitas resultados rápidos sin equipo de datos
Elige Looker si...
- • Tienes equipo de datos con conocimientos SQL
- • Presupuesto enterprise (+$3,000 USD/mes)
- • Necesitas capa semántica centralizada (LookML)
- • Ya usas Google Cloud Platform
Comparativa Detallada
| Criterio | Power BI | Looker | Ganador |
|---|---|---|---|
| Precio entrada | $10 USD/usuario/mes | ~$3,000+ USD/mes (mínimo) | Power BI |
| Curva de aprendizaje | Baja-Media (similar a Excel) | Alta (requiere SQL/LookML) | Power BI |
| Self-service BI | Excelente | Limitado (requiere LookML) | Power BI |
| Gobernanza de datos | Buena | Excelente (LookML) | Looker |
| Capa semántica | En evolución | Líder de mercado | Looker |
| Integración Microsoft | Nativa (Excel, Teams, Azure) | Limitada | Power BI |
| Integración Google Cloud | Buena | Nativa | Looker |
| Visualizaciones | +100 nativos + custom | Limitadas pero elegantes | Power BI |
| Aplicación móvil | Excelente (iOS/Android) | Básica | Power BI |
| Embedded analytics | Bueno (Power BI Embedded) | Excelente (API-first) | Looker |
| Disponibilidad Chile | Alta (partners locales) | Limitada | Power BI |
| Comunidad/Recursos | Masiva (millones usuarios) | Nicho (más técnica) | Power BI |
Resultado: Power BI gana 8/12 categorías, Looker gana 4/12. Para PyMEs en Chile, Power BI es la opción más práctica.
Comparativa de Costos
Escenario: Empresa con 20 usuarios que necesitan dashboards
Power BI Pro
| Licencias (20 x $10) | $200 USD/mes |
| Gateway (on-premise) | $0 (incluido) |
| Capacitación inicial | ~$1,500 USD (una vez) |
| Total año 1 | ~$3,900 USD |
Looker
| Licencia base | ~$3,000+ USD/mes |
| BigQuery (si aplica) | Variable |
| Implementación LookML | ~$10,000+ USD |
| Total año 1 | ~$46,000+ USD |
Diferencia: Para una PyME típica, Power BI cuesta ~10x menos que Looker en el primer año. Esta diferencia se reduce en empresas grandes (+500 usuarios) donde Looker puede ser más costo-efectivo por su modelo de licenciamiento.
¿Cuándo Elegir Cada Uno?
Power BI es mejor cuando:
- → Presupuesto limitado: Necesitas empezar con menos de $500 USD/mes
- → Equipo no técnico: Los usuarios son analistas de negocio, no ingenieros de datos
- → Ecosistema Microsoft: Ya usas Excel, Teams, SharePoint, Azure
- → Time-to-value: Necesitas dashboards funcionando en semanas, no meses
- → Self-service: Quieres que usuarios creen sus propios reportes
- → Mercado chileno: Necesitas soporte local y partners en Chile
Looker es mejor cuando:
- → Equipo de datos maduro: Tienes data engineers que dominan SQL
- → Gobernanza crítica: Necesitas control estricto de métricas y definiciones
- → Google Cloud: Tu data warehouse es BigQuery
- → Embedded analytics: Quieres integrar dashboards en tu producto SaaS
- → Escala enterprise: +500 usuarios y presupuesto correspondiente
- → API-first: Necesitas acceso programático intensivo a los datos
Diferencias Técnicas Clave
Arquitectura de datos
Power BI
Modelo de importación: los datos se copian a un motor in-memory (VertiPaq). También soporta DirectQuery para consultas en vivo. La transformación se hace en Power Query (ETL visual).
Looker
Sin motor propio: ejecuta SQL directamente en tu data warehouse. LookML define la capa semántica. No hay importación de datos, siempre consulta en vivo.
Capa semántica
Power BI
Las métricas se definen en DAX dentro de cada modelo. Recién en 2024 Microsoft lanzó "Semantic Model" para centralizar definiciones, pero aún está madurando.
Looker
LookML es el diferenciador principal: un lenguaje que define métricas, dimensiones y relaciones de forma centralizada. Una vez definido, todos los usuarios ven las mismas métricas consistentes.
Flujo de desarrollo
Power BI
Desarrollo principalmente visual en Power BI Desktop. Publicación a Service. Git integration disponible pero no es el flujo estándar.
Looker
Desarrollo en LookML (código). Control de versiones con Git es parte del flujo estándar. Deploy vía IDE integrado. Más similar a desarrollo de software tradicional.
Mi Recomendación para PyMEs en Chile
Como consultor certificado en Power BI (PL-300) que ha trabajado con ambas plataformas, mi recomendación para PyMEs de 50-500 empleados en Chile es clara:
Empieza con Power BI
El 95% de las necesidades de Business Intelligence de una PyME se pueden resolver con Power BI a una fracción del costo. Looker tiene sentido cuando tienes un equipo de datos dedicado (+3 personas), presupuesto enterprise, y necesidades muy específicas de gobernanza o embedded analytics.
— Jorge Cepeda, MBA UC, Microsoft Certified PL-300
Preguntas Frecuentes
¿Puedo migrar de Power BI a Looker (o viceversa)?
¿Tableau es mejor que ambos?
¿Looker es gratis con Google Cloud?
¿Puedo usar ambos en la misma empresa?
¿Necesitas ayuda eligiendo?
Si aún tienes dudas sobre qué plataforma es mejor para tu empresa, agenda una llamada. Analizamos tu caso específico sin compromiso.